Kasir Kaki Lima
Aplikasi kasir offline-first untuk pedagang kecil dan kaki lima, lengkap dengan stok, kasbon, laporan, dan pesanan lewat QR meja.
Layanan
Aplikasi Android yang tetap berjalan ketika sinyal hilang, dibangun untuk ragam ponsel yang benar-benar dimiliki orang.
Proyek Android direncanakan berdasarkan batasan perangkat: apa yang harus berjalan tanpa koneksi, apa yang harus tetap berjalan saat layar mati, dan bagaimana aplikasi sampai ke ponsel. Tiga jawaban itu lebih menentukan arsitektur daripada pilihan framework apa pun.
Kedua aplikasi di bawah sudah tersedia di Google Play. Laras menjaga materi tetap dapat dipakai offline dengan progres yang disinkronkan begitu perangkat kembali online, dan juga menyediakan APK untuk arm64-v8a, armeabi-v7a, dan x86_64. Kasir Kaki Lima adalah aplikasi kasir Android untuk UMKM, dibuat dengan Flutter, yang menyimpan transaksi, stok, dan kasbon di basis data lokal lalu menyinkronkannya dengan Supabase.
Aplikasi sederhana sekitar 10 layar dengan satu peran pengguna berkisar Rp 5 – 20 juta dengan waktu 2 – 6 minggu. Aplikasi dengan beberapa peran, mode offline dengan sinkronisasi, dan laporan berkisar Rp 20 – 60 juta dengan waktu 1 – 3 bulan.
Bisa. Akun developer Google Play berbiaya USD 25 sekali bayar dan terdaftar atas nama Anda. Aplikasi untuk kalangan sendiri juga bisa dibagikan langsung sebagai berkas APK.
Bisa. Data disimpan di ponsel lebih dulu lalu disinkronkan saat koneksi kembali. Kasir Kaki Lima dan Laras, keduanya di Google Play, bekerja dengan cara ini.
Layanan
Kehadiran online pertama untuk usaha Anda: siapa Anda, apa yang dijual, berapa harganya, dan cara memesan, dalam halaman yang cepat dan nyaman dibuka dari ponsel.
Perangkat lunak yang dirancang untuk satu masalah spesifik, ketika produk siap pakai justru memaksa Anda mengubah cara bekerja.
Aplikasi browser beserta API di belakangnya, dari front end interaktif hingga alat yang padat data.
Perangkat lunak Windows dan Linux yang dapat dipasang, dengan basis data lokal dan jejak yang kecil.
Menambahkan suara, pemahaman teks, dan otomasi ke dalam produk, dengan cadangan deterministik dan kejelasan tentang apa yang menjadi tanggung jawab model.
Ceritakan dalam beberapa kalimat lewat WhatsApp. Anda akan mendapat balasan langsung tentang cakupan, platform, dan versi pertama yang masuk akal.
Ajukan Proyek